Программирование жес НАВАЛЬНЫЙ

Mash-up feed
keyboard_arrow_left keyboard_arrow_right

    Последние публикации

      Комментарии

      Отправить комментарий

      Популярные сообщения из этого блога

      СТРУКТУРНЫЙ SENTIMENT АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ С МОДЕЛЯМИ MDS, ACM И ОЦЕНКОЙ ДИСПЕРСИИ

      Изображение
      Ссылка на статью: https://74.ru/text/criminal/2024/05/13/73570073/ MDS 1 MDS 2   ACM Feature statistics Я анализировал текст о задержании экс-советника мэра. В моем случае, текст был нейтральным и носил по большей части информационный характер. Мне понравилась модель MDS 2, за счет визуального отображения абзацев и цветовой окраски. Положительной частью, программа выделила стандартную информацию о задержанном (больше плюсов у него не было), и информацию о его задержании. 
      Далее...

      ФАКТЧЕКИНГ

      Изображение
      Все новости кажутся поначалу абсурдными, но когда находишь более подробную информацию, все становится понятным. Все три новости правдивы. Первая новость была раньше всего опубликована на новостном портале "Город55", 17 мая. Другие источники уже публиковали на день или два позже. В статье пишут для чего нужно производство мух и как оно поможет в утилизации биологических продуктов. Вторая новость. Первую запись, которую удалось найти по этой теме осталась в группе ВК "ОБИ" от 17 января. Другие источники либо удалили эту новость, либо публиковали позже данной даты. Источник не вызывает доверия, но спустя год, попадаются судебные разбирательства по этой теме.  Еще, новость появляется на сайте "пикабу" из раздела с анекдотами и приколами. Что дает намек о том, что новость фейк.  Третья новость. Сам первоисточник берет свое начало из 1987 года. 30 марта самолет столкнулся с лососем. По иронии судьбы, новость опубликовали в газетах 1 апреля, в "день дурака...
      Далее...

      EYE-TRACKING АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ

      Изображение
      Для анализа я использовал сайт порше. При открытии сайта, первым бросился в глаза блик на автомобиле, затем заголовок. (фото 1) Спускаясь ниже по сайту, я рассматривал картинки с автомобилями (фото 2). Я посмотрел на все 6 картинок, но программа отметила только верхние 3.  Затем, я спустился ниже в раздел микросайтов (фото 3). Здесь мой взгляд упал сначала на картинки, а затем я начал читать заголовки. Прочитав, я остановил свой выбор на теме Порше Е-перфоманс.  Перейдя в данный раздел (фото 4), меня привлек логотип вверху экрана, затем я бегло рассмотрел фотографию и прочитал заголовок. На этом 30-ти секундный сеанс закончился.  Как итог, программа часто была близка к той области, в которую я смотрел, но иногда вообще не считывала точное место. Фото 1   Фото 2 Фото 3 Фото 4
      Далее...