Кластерный анализ

 Я выбрал тексты с темой запрета снюса в России. 


Здесь мы видим, что текст 5, попал в отдельную от всех категорию. Так как в нем единственном содержится информация о статье УК РФ.





Здесь объединились тексты 1, 2 и 3 по принципу упоминания названий табачных компаний и слова "табачная продукция".










Текст 1 и 3 объединились, так как в них есть подробное описание что такое "снюс" и почему вообще его нужно запретить.

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

ПОИСК ПО ФОТО

Фото №1 сделано неподалеку от  Lloyd's of London. Великобритания, Лондон. Фото №2 сделано рядом с  Biblioteca Nazionale Marciana . Италия, Венеция. Фото №3 сделано в  Jubilee Gardens. Великобритания, Лондон. Фото №4 сделано неподалеку от  Palazzo Morosini Brandolin.  Италия, Венеция. Фото №5 сделано в  St Mark's Campanile. Италия, Венеция.
Далее...

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ

Изображение
  Image Grid MDS-модель  1. Как по мне,  MDS-модель показывает более точнее. Фотографии из разных групп могут пересекаться и мы видим эти связи, в отличии от Image Grid. Но у первого способа, есть визуализация и мы можем видеть логику соотнесения фотографий. 2. Я выбрал для анализа фото потопа в Оренбурге. Как мне кажется, они разделились по цветовому решению и наличию людей в кадре. Частично я согласен с таким разделением, но можно было и по-другому рассортировать.
Далее...

СТРУКТУРНЫЙ SENTIMENT АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ С МОДЕЛЯМИ MDS, ACM И ОЦЕНКОЙ ДИСПЕРСИИ

Изображение
Ссылка на статью: https://74.ru/text/criminal/2024/05/13/73570073/ MDS 1 MDS 2   ACM Feature statistics Я анализировал текст о задержании экс-советника мэра. В моем случае, текст был нейтральным и носил по большей части информационный характер. Мне понравилась модель MDS 2, за счет визуального отображения абзацев и цветовой окраски. Положительной частью, программа выделила стандартную информацию о задержанном (больше плюсов у него не было), и информацию о его задержании. 
Далее...